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機器學習

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發表於 2023-1-23 02:35:43 | 顯示全部樓層 |閱讀模式

機器學習的種類：

監督式學習
非監督式學習
半監督式學習
強化學習

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樓主| 發表於 2023-1-23 02:41:04 | 顯示全部樓層

機器學習的五大流程：

定義問題
蒐集資料
處理資料集
訓練模型
推論與預測

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樓主| 發表於 2023-5-9 16:20:07 | 顯示全部樓層

將蒐集到並整理完的資料分為兩部分：

訓練資料集：比例大約佔 60 - 80%
測試資料集：比例大約佔 20 - 40%

利用訓練資料集，讓所選定的機器學習演算法從中學習你想要它學會的事，會得到一個機器學習的模型，然後再用剩下的測試資料集來測試這個模型的學習成果好不好。

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