機器學習
機器學習的種類：[*]監督式學習
[*]非監督式學習
[*]半監督式學習
[*]強化學習
機器學習的五大流程：
[*]定義問題
[*]蒐集資料
[*]處理資料集
[*]訓練模型
[*]推論與預測
將蒐集到並整理完的資料分為兩部分：
[*]訓練資料集：比例大約佔 60 - 80%
[*]測試資料集：比例大約佔 20 - 40%
利用訓練資料集，讓所選定的機器學習演算法從中學習你想要它學會的事，會得到一個機器學習的模型，然後再用剩下的測試資料集來測試這個模型的學習成果好不好。
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